Semalt chia sẻ 5 nội dung xu hướng hoặc kỹ thuật cạo dữ liệu

Quét web là một hình thức khai thác dữ liệu hoặc khai thác nội dung nâng cao. Mục tiêu của kỹ thuật này là để có được thông tin hữu ích từ các trang web khác nhau và chuyển đổi nó thành các định dạng dễ hiểu như bảng tính, CSV và cơ sở dữ liệu. Thật an toàn khi đề cập rằng có rất nhiều kịch bản tiềm năng về việc cạo dữ liệu và các viện công cộng, doanh nghiệp, chuyên gia, nhà nghiên cứu và tổ chức phi lợi nhuận cạo dữ liệu gần như hàng ngày. Trích xuất dữ liệu được nhắm mục tiêu từ blog và các trang web giúp chúng tôi đưa ra quyết định hiệu quả trong các doanh nghiệp của chúng tôi. Năm kỹ thuật cạo dữ liệu hoặc nội dung sau đây đang là xu hướng.

1. Nội dung HTML

Tất cả các trang web được điều khiển bởi HTML, được coi là ngôn ngữ cơ bản để phát triển trang web. Trong kỹ thuật cạo dữ liệu hoặc nội dung này, nội dung được xác định theo định dạng HTML sẽ xuất hiện trong ngoặc đơn và được quét theo định dạng có thể đọc được. Mục đích của kỹ thuật này là đọc các tài liệu HTML và chuyển đổi chúng thành các trang web hiển thị. Content Grabber là một công cụ cạo dữ liệu giúp trích xuất dữ liệu từ các tài liệu HTML một cách dễ dàng.

2. Kỹ thuật trang web động

Sẽ rất khó khăn để thực hiện việc trích xuất dữ liệu tại các trang web động khác nhau. Vì vậy, bạn cần hiểu cách JavaScript hoạt động và cách trích xuất dữ liệu từ các trang web động với nó. Ví dụ, sử dụng tập lệnh HTML, bạn có thể chuyển đổi dữ liệu chưa được tổ chức thành một hình thức có tổ chức, thúc đẩy kinh doanh trực tuyến của bạn và cải thiện hiệu suất tổng thể của trang web của bạn. Để trích xuất dữ liệu một cách chính xác, bạn cần sử dụng đúng phần mềm, chẳng hạn như import.io, phần mềm này cần được điều chỉnh một chút để nội dung động bạn nhận được đạt đến mức.

3. Kỹ thuật XPath

Kỹ thuật XPath là một khía cạnh quan trọng của việc quét web . Đây là cú pháp phổ biến để chọn các thành phần theo định dạng XML và HTML. Mỗi khi bạn làm nổi bật dữ liệu bạn muốn trích xuất, bộ cạp đã chọn của bạn sẽ chuyển đổi nó thành dạng có thể đọc và có thể mở rộng. Hầu hết các công cụ quét web chỉ trích xuất thông tin từ các trang web khi bạn làm nổi bật dữ liệu, nhưng các công cụ dựa trên XPath thay mặt bạn quản lý việc chọn và trích xuất dữ liệu giúp công việc của bạn dễ dàng hơn.

4. Biểu thức chính quy

Với các biểu thức thông thường, chúng ta dễ dàng viết các biểu thức mong muốn trong chuỗi và trích xuất văn bản hữu ích ra khỏi các trang web khổng lồ. Sử dụng Kimono, bạn có thể thực hiện nhiều tác vụ khác nhau trên Internet và có thể quản lý các biểu thức thông thường theo cách tốt hơn. Chẳng hạn, nếu một trang web duy nhất chứa toàn bộ địa chỉ và chi tiết liên hệ của một công ty, bạn có thể dễ dàng lấy và lưu dữ liệu này bằng cách sử dụng kim loại như các chương trình quét web. Bạn cũng có thể thử các biểu thức thông thường để chia văn bản địa chỉ thành các chuỗi riêng biệt để bạn dễ dàng.

5. Công nhận chú thích ngữ nghĩa

Các trang web bị loại bỏ có thể bao gồm cấu trúc ngữ nghĩa, chú thích hoặc siêu dữ liệu và thông tin này được sử dụng để định vị các đoạn dữ liệu cụ thể. Nếu chú thích được nhúng trong một trang web, nhận dạng chú thích ngữ nghĩa là kỹ thuật duy nhất sẽ hiển thị kết quả mong muốn và lưu trữ dữ liệu trích xuất của bạn mà không ảnh hưởng đến chất lượng. Vì vậy, bạn có thể sử dụng một trình quét web có thể truy xuất lược đồ dữ liệu và các hướng dẫn hữu ích từ các trang web khác nhau một cách thuận tiện.